Искусственный интеллект для органической и медицинской химии
Поддержка пользователей в процессах поиска, обработки и анализа химической информации. Протестируйте возможности платформы бесплатно
1.5 млн
Экспериментальных данных
15 млн
Патентов
1 млн
Реакций
160 млн
Литературных источников
155 млн
Молекул
О компании
База данных
Синтелли - модульная платформа искусственного интеллекта для изучения химического пространства. Мы предоставляем широкий набор инструментария для хранения, обработки и анализа химических данных
Используйте для ввода и расчета прогнозируемых свойств органических молекул, которых нет в нашей базе
Молекулярный редактор
PDF2SMILES
Используйте инструмент оптического распознавания молекулярных структур и структур Маркуша из PDF (экспорт структур из статей, патентов, диссертаций)
Исследуйте химическое пространство с помощью анализа кластеров биоактивных соединений. Генерируйте новые соединения, задавая необходимые свойства
Synmap
Предсказывайте спектры MS, ЯМР, ИК для множественных энергий столкновений для заданной входной малой молекулы
Спектры
Собирайте и анализируйте собственные молекулярные базы. Импорт и экспорт доступен в самых распространенных форматах: SDF, CSV, SMI. Также мы предоставляем набор тематических датасетов
Датасеты
Органические реакции
Прогнозируйте возможные продукты химических реакций. Осуществляйте поиск реакций для синтеза искомой молекулы
Прогнозирование свойств
Оценивайте соединения с помощью моделей для прогнозирования физико-химических, токсикологических и биологических свойств органических соединений
Синтелли стала открытием года на премии «Гравитация»
Синтелли на Startup Village
Синтелли стала победителем специальной номинации «Открытие года» международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация».
24-25 мая в «Сколково» прошла XI технологическая конференция Startup Village «Время инноваций 2023». Синтелли приняла участие в трех сессиях конференции и представила свой ключевой продукт – комплексное решение для органической и медицинской химии.
26.06.2023
28.05.2023
Источник
Источник
Наука и бизнес обсудили суверенитет ТЭК в области химии
18-го июля Синтелли приняла участие в обсуждении вопроса производства отечественных реагентов для нефтегазовой отрасли на заседании комитета Торгово-промышленной палаты.
18.07.2023
Источник
Синтелли стала членом Российского Союза Химиков
РСХ объединяет предприятия химического сектора, отраслевые научно-исследовательские, проектные и учебные институты, союзы и ассоциации химической направленности с целью повышения эффективности работы химического комплекса.
11.07.2023
Источник
Завершен первый этап грантового проекта с РФРИТ
Представляем результаты полугодовой деятельности: теперь база данных Синтелли содержит более 150 млн молекул, добавлено 27 новых моделей по токсичности и другие обновления платформы
14.08.2023
Источник
Синтелли на ТЕХНОПРОМ-2023
Новосибирск в десятый раз принял международный форум «ТЕХНОПРОМ». На повестке мероприятия стояли наиболее актуальные вопросы технологического развития РФ. Концепция форума — достижение технологического суверенитета
27.08.2023
Источник
Синтелли приняла участие на совместном заседании РСХ и РСПП
Синтелли приняла участие на совместном заседании РСХ и РСПП. На заседании выступили представители департамента цифровых технологий Минпромторга РФ, которые рассказали о ключевые векторах развития цифровой сферы химической отрасли
27.09.2023
Источник
Максим Федоров выступил на круглом столе по искусственному интеллекту на МиТСОБИ
С 26 по 29 июня в Санкт-Петербурге прошла 32-ая научно-техническая конференция «Методы и технические средства обеспечения безопасности информации» имени Петра Дмитриевича Зегжды
03.07.2023
Источник
Синтелли в инновационном центре Партнерства БРИКС
В китайском городе Сямынь состоялась выставка Российско-китайского научно-исследовательского центра цифровой экономики. Мероприятие проходило в инновационном центре Партнерства стран БРИКС по вопросам новой промышленной революции.
Researchers have developed an enhanced drug candidate toxicity prediction technology based on multi-task machine learning algorithms and analysis of various types of toxicity data
Scientists developed the first open-source tool to translate chemical structures to their IUPAC names using machine learning software designed by Google