Новости

Проект Синтелли выиграл грант на доработку платформы искусственного интеллекта для органической химии

Компания Синтелли стала победителем конкурсного отбора на разработку отечественных ИТ-решений Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ), получив грант в размере 47 675 000 ₽ на реализацию проекта «Доработка программного комплекса хемоинформатики для решения задач органической и медицинской химии». Общая стоимость проекта 60 348 101 рублей. Финансирование осуществляется в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Синтелли — это платформа искусственного интеллекта для изучения химического пространства, прогнозирования свойств органических соединений и решения задач медицинской химии. Потенциальные сферы применения:

● Разработка лекарственных препаратов;

● Химическая промышленность;

● Косметическая промышленность;

● Регуляторная деятельность;

● Защита интеллектуальной собственности и патентный поиск.

Особое внимание отведено разработке новых лекарств, поскольку функционал Синтелли позволяет не только рассчитать физико-химические, биологические и экологические свойства веществ, но также и их токсичность, что позволяет значительно сократить время и стоимость исследований в области органической химии. Химическое пространство огромно, его объем оценен в 10 ^ 60 малых молекул, поиск в таком массиве вручную – крайне неэффективен.

Более того, на платформе можно прогнозировать возможные продукты химических реакций, осуществлять поиск протоколов для синтеза искомой молекулы и анализировать кластеры биоактивных соединений с помощью модуля визуализации больших массивов химических данных SynMap.

Проект относится к приоритетному направлению поддержки «Средства обработки Больших Данных (Big Data)» (cистемы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных) и реализуется с использованием средств гранта Российского фонда развития информационных технологий, входящего в группу государственной корпорации развития ВЭБ.РФ.

Работа над проектом по созданию платформы Синтелли началась в 2019 году и продолжается по настоящее время. На данный момент он находится на пилотной стадии и уже совсем скоро будет готов к полноценному запуску с большим набором инструментария.

По завершении проекта пользователям станут доступны новые функции:

● Расширенная база данных и поисковая машина свойств для уже изученных соединений (более 120 млн записей);

● Поддержка расширенного поискового функционала. Станет доступен структурный поиск, поиск по химическим индикаторам, поиск по химическим шаблонам и структурам Маркуша, синонимам химических соединений и ИЮПАК-именам (IUPAC);

  • Расширенный набор программных модулей прогностических моделей

на основе глубоких нейронных сетей для расчёта физико-химических, токсикологических,

биологических свойств органических соединений по 55 мишеням (будет добавлено 27 новых моделей);

  • Функционал поддержки пакетного режима обработки данных, работа с датасетами молекул и химических реакций;
  • Полнофункциональный блок прогнозирования ЯМР спектров соединений (Н1 + С13 + модуль прогнозирования MS спектров);

● Полнофункциональный модуль визуализации химического пространства с 3-мерными способами описания молекул, поддержкой слоёв и инструментами сравнения нескольких датасетов друг с другом);

● Модуль генерации ИЮПАК-имён (IUPAC) не только на английском, но и на русском языках;

● Генератор химических структур с заданными пользователем свойствами (низкая токсичность, высокая биологическая активность).

Синтелли помогает в решении трудностей, с которыми сталкиваются российские учёные в современных реалиях. Уход из России зарубежных провайдеров аналогичного ПО ведет к критическому отставанию и практической остановке многих исследований. Одна из основных целей проекта – укрепление научного и технологического суверенитетов страны.

Благодаря наглядному интерфейсу и встроенному пособию по использованию новый пользователь сможет быстро сориентироваться и начать работать платформой на регулярной основе.