В своих модулях Синтелли использует различные методы машинного обучения. Это и классические методы, например модели градиентного бустинга, и различные виды нейронных сетей: полносвязные, графовые, трансформеры, а также специализированные модели компьютерного зрения и NLP. Ключевые технологии описаны и опубликованы в авторитетных научных изданиях. Более детальную информацию можно найти на странице каждого модуля.

Бесплатный тестовый доступ предоставляется на 15 дней раз в год.

Стоимость программного обеспечения определяется по запросу клиента, будет зависеть от характеристик и количества пользователей внутри организации. Для уточнения стоимости лицензии оставьте заявку, либо напишите на sales@syntelly.com

Обновления происходят ежемесячно.

Да. Система поддерживает загрузку пользовательских молекул в форматах CSV, SMILES, SDF. Также можно добавлять для соединений пользовательские данные о свойствах, делать заметки.

Да, мы регулярно добавляем новые источники: научные статьи и патенты. Возможен приоритет по запросам пользователей.

Синтелли работает со всеми основными форматами химических данных. Это различные линейные представления молекул: SMILES, InChI, ИЮПАК номенклатура, тривиальные названия, а также CAS и идентификаторы в других базах данных. Платформа поддерживает ввод молекул посредством рисования в молекулярном редакторе. Кроме того в Синтелли возможна загрузка данных из файлов SDF, CSV, XLSX. Возможно объединение данных из разных источников в одном проекте.

Платформа соблюдает стандарты безопасности и конфиденциальности. Все пользовательские данные изолированы. Аналитика обезличена, мы не собираем информацию о вашей работе с платформой.  Ссылка на политику конфиденциальности

Для наполнения базы данных Синтелли используется несколько источников:

• Структуры – PubChem + собственный пайплайн нейронных сетей для извлечения данных из документов
• Экспериментальные свойства — десятки источников, в том числе крупные агрегаторы данных, такие как PubChem, ChEMBL
• Химические реакции – собственный пайплайн нейронных сетей для извлечения данных из документов + внешние источники и датасеты, например Open Reactions Database
• Научные публикации – Crossref, PubMed, PubChem
• Патенты – охватывает все основные мировые патентые ведомства. Данные по патентам собраны из Google Patents и PubChem + ежемесячно передача новых патентов напрямую от ФИПС

При цитировании информации, полученной посредством использования Платформы «Синтелли», рекомендуется следующий формат:
Результаты получены с использованием платформы «Синтелли» [1].
[1]Платформа «Синтелли» (http://syntelly.com). ООО «Синтелли», год. Дата доступа 00.00.20__ г.