Синтелли использует различные методы машинного обучения. Это и классические методы, например модели градиентного бустинга, и различные виды нейронных сетей.
Наши технологии прошли научную экспертизу описаны в научных статьях, опубликованных в ACS Publications, ChemRxiv, Chemistry-Methods, Royal Society of Chemistry и других журналах.
30 специалистов: PhD, кандидаты наук, ML-инженеры
Отечественная разработка. Глобальные стандарты.
Уже более 3500 пользователей доверяют Синтелли. Среди них — ведущие университеты, исследовательские институты, промышленные предприятия и патентные ведомства.
Синтелли — полностью российское решение, которое развивается на основе реальных потребностей локальных пользователей. Мы поддерживаем технологический суверенитет страны и не зависим от зарубежных платформ. Это особенно важно для отраслей, где критична конфиденциальность и надёжность данных.
РГПУ им. А.И. Герцена (Экономика)
Соучредитель, консультант по развитию компании
Член-корреспондент РАН, доктор химических наук
Сооснователь, научный консультант