Протестируйте возможности платформы бесплатно
Преодолейте барьеры ранних этапов разработки. Фокусируйтесь только
на молекулах с высоким потенциалом
на молекулах с высоким потенциалом
От скрининга до доклинических исследований в рамках стратегии «Фарма-2030»
Платформа искусственного интеллекта для органической химии «Синтелли»
Вернуться на главную
Главные барьеры фармацевтического R&D, которые устраняет «Синтелли»
Высокая стоимость экспериментов
Необходимость приоритизировать перспективные классы соединений еще
на этапе доклиники
на этапе доклиники
Потеря времени
Колоссальные затраты времени
и труда сотрудников на поиск
и оптимизацию перспективных молекул
и труда сотрудников на поиск
и оптимизацию перспективных молекул
Изоляция
от информации
от информации
Ограниченный доступ к зарубежным базам данных и специализированному программному обеспечению
Как цифровые инструменты Синтелли трансформируют цикл разработки
Ускоряют литературный поиск
Быстро находите нужные реакции
и исследуйте ландшафт интеллектуальной собственности (поиск: по реакциям, патентный,
по структурам Маркуша)
и исследуйте ландшафт интеллектуальной собственности (поиск: по реакциям, патентный,
по структурам Маркуша)
Помогают в поиске новых активных соединений
Ищите перспективные лиды
по подобию и подструктурам. Генерируйте новые структурные аналоги в модуле SynMap и сразу фильтруйте результаты по 80+ предсказанным
и экспериментальным свойствам
по подобию и подструктурам. Генерируйте новые структурные аналоги в модуле SynMap и сразу фильтруйте результаты по 80+ предсказанным
и экспериментальным свойствам
Минимизируют риски
и ошибки
и ошибки
Принимайте взвешенные решения и защищайте вложения инвесторов, благодаря проверке данных и прозрачности анализа
Упрощают работу
с большими данными
с большими данными
Проводите одновременный расчет и анализ тысяч соединений, за счет модуля "Датасеты". Работайте в команде и делитесь результатами.
База данных
160 млн
миллионов соединений
Позволяют уверенно проводить поиск нужных известных соединений
7 млн
реакций и данных о ценах соединений
Помогают в поиске известных цепочек синтеза и оценки их стоимости
26 млн
литературных источников
Обеспечивают полноценный литературный и патентный поиск
8,2 млрд
предсказанных и экспериментальных свойств
Обеспечивают комплексный анализ
и фильтрацию возможных активных соединений-лидов
и фильтрацию возможных активных соединений-лидов
Последние внедрения
Применение в исследованиях
Ключевая ценность «Синтелли» для нас заключается в значительном ускорении процесса разработки. Благодаря ее возможностям мы можем эффективнее отсеивать неподходящие молекулы, что позволяет существенно снизить затраты на исследования.
К. С. Назаров
заместитель директора по производству, ООО «ИНФАМЕД К»
Возможно быстро искать как известные соединения с экспериментальными свойствами, так и новые, где модели машинного обучения предсказывают различные физико-химические параметры. Очень понравился модуль «PDF2SMILES». Функции прогнозирования реакции и ретросинтетического анализа также впечатляют — они дают мне возможность планировать синтез или предполагать итоги реакций.
Е. В. Скорб
д.х.н., директор научно-образовательного центра инфохимии, профессор Университета ИТМО
Есть все физико-химические свойства, у вас все собрано в одном месте и сразу с нескольких баз. Также плюс, что есть биологическая активность.
Е. П. Доронина
Кандидат химических наук, СНС. Иркутский институт химии им. Фаворского
Однозначные плюсы, которые я вижу, как пользователь: рисовалка интуитивно понятная, похожая на все какие можно и нельзя, по CAS номеру поиск есть. Гипер-ссылки на свободные базы данных — отлично.
Н. В. Сидоренко
Доцент кафедры «Химия и технология переработки эластомеров», ВолгГТУ
Часто задаваемые вопросы
В своих модулях Синтелли использует различные методы машинного обучения. Это и классические методы, например модели градиентного бустинга, и различные виды нейронных сетей: полносвязные, графовые, трансформеры, а также специализированные модели компьютерного зрения и NLP. Ключевые технологии описаны и опубликованы в авторитетных научных изданиях. Более детальную информацию можно найти на странице каждого модуля.
Бесплатный тестовый доступ предоставляется на 15 дней раз в год.
Мы работаем по подписке. Базовый и самый выгодный формат — годовая лицензия (от 194 850,00 ₽ за один аккаунт). Также возможен пилотный доступ на срок от 3 месяцев.
Финальная стоимость ПО рассчитывается индивидуально и зависит от типа пользователей, а также от количества аккаунтов: при большем объёме цена выгоднее.
Для точного расчета оставьте заявку или напишите на sales@syntelly.com.
Финальная стоимость ПО рассчитывается индивидуально и зависит от типа пользователей, а также от количества аккаунтов: при большем объёме цена выгоднее.
Для точного расчета оставьте заявку или напишите на sales@syntelly.com.
Обновления происходят ежемесячно.
Да. Система поддерживает загрузку пользовательских молекул в форматах CSV, SMILES, SDF. Также можно добавлять для соединений пользовательские данные о свойствах, делать заметки.
Да, мы регулярно добавляем новые источники: научные статьи и патенты. Возможен приоритет по запросам пользователей.
Синтелли работает со всеми основными форматами химических данных. Это различные линейные представления молекул: SMILES, InChI, ИЮПАК номенклатура, тривиальные названия, а также CAS и идентификаторы в других базах данных. Платформа поддерживает ввод молекул посредством рисования в молекулярном редакторе. Кроме того в Синтелли возможна загрузка данных из файлов SDF, CSV, XLSX. Возможно объединение данных из разных источников в одном проекте.
Платформа соблюдает стандарты безопасности и конфиденциальности. Все пользовательские данные изолированы. Аналитика обезличена, мы не собираем информацию о вашей работе с платформой. Политика конфиденциальности
Для наполнения базы данных Синтелли используется несколько источников:
- Структуры – PubChem + собственный пайплайн нейронных сетей для извлечения данных из документов
- Экспериментальные свойства — десятки источников, в том числе крупные агрегаторы данных, такие как PubChem, ChEMBL
- Химические реакции – собственный пайплайн нейронных сетей для извлечения данных из документов + внешние источники и датасеты, например Open Reactions Database
- Научные публикации – Crossref, PubMed, PubChem
- Патенты – охватывает все основные мировые патентые ведомства. Данные по патентам собраны из Google Patents и PubChem + ежемесячно передача новых патентов напрямую от ФИПС
При цитировании информации, полученной посредством использования Платформы «Синтелли», рекомендуется следующий формат:
Результаты получены с использованием платформы «Синтелли» [1].
[1]Платформа «Синтелли» (http://syntelly.com). ООО «Синтелли», год. Дата доступа 00.00.20__ г.
Результаты получены с использованием платформы «Синтелли» [1].
[1]Платформа «Синтелли» (http://syntelly.com). ООО «Синтелли», год. Дата доступа 00.00.20__ г.
Управление файлами cookies
Настройки Cookies
Обязательные cookies включены всегда. Остальные можно настроить.
Сообщение об успешной отправке!